Companii listate public, Echipa de Relații cu Investitorii (IR).
01. Experienta (01 Decembrie 2025 - Prezent)
Expert in Relatii cu Investitorii (IR Expert) – Bittnet Group
- Reprezinta compania in interactiunile directe cu investitorii prin site web, WhatsApp si e-mail — disponibil 24/7, fara timp de asteptare.
- Construieste incredere prin raspunsuri profesionale, coerente si multilingve, adaptate profilului fiecarui investitor.
- Analizeaza si interpreteaza rapoarte anuale, trimestriale si ESG, oferind sinteze clare si relevante la cerere.
- Sustine decizii investitionale informate prin corelarea datelor din multiple surse si perspective organizationale.
02. Educatie si Formare (in desfasurare)
Pregatire avansata in piete de capital si strategie IR
- Cunoastere aprofundata a situatiilor financiare, terminologiei ESG si standardelor internationale de raportare.
- Actualizare continua cu date de piata, modificari legislative si tendinte din sectorul de Investor Relations.
03. Competente Personale
Multilingv
- Comunicare in peste 90 de limbi — romana, engleza, franceza, spaniola, chineza, araba si altele.
Comunicare financiara
- Limbaj profesional de specialitate, calibrat pentru audienta — de la investitorul individual la institutiile de piata.
Capacitate de procesare
- Coreleaza si sintetizeaza informatii din peste 2.000 de rapoarte si documente financiare.
Adaptabilitate
- Tonul si stilul de comunicare pot fi configurate pentru a reflecta identitatea si standardele organizatiei.
04. Arhitectura Tehnica
Nenos Investor Relations AI Agent este construit in jurul unui motor RAG specializat pe continut financiar, implementat cu LlamaIndex pe o baza de cunostinte care indexeaza rapoarte anuale, rapoarte trimestriale, rapoarte ESG, comunicatele catre piata si documentele de strategie ale companiei. Recuperarea semantica permite agentului sa raspunda la intrebari complexe de tipul ‘cum a evoluat EBITDA in ultimele patru trimestre’ sau ‘care sunt angajamentele ESG asumate pentru 2026’ cu referinte precise la documentele sursa. Modelele Claude de la Anthropic, accesate prin Amazon Bedrock, asigura interpretarea corecta a terminologiei financiare si constructia unor raspunsuri coerente in peste 90 de limbi, fara degradarea acuratetii in traducere.
Interfata este construita in React/JavaScript si expusa simultan pe mai multe canale — widget web, WhatsApp Business API si e-mail — printr-un serviciu de routing unificat care mentine contextul conversational al investitorului indiferent de canalul folosit. Orchestrarea fluxurilor este realizata cu LangGraph, cu noduri dedicate pentru identificarea tipului de intrebare (operationala, financiara, ESG, strategie), rutarea catre indexul corespunzator si sinteza raspunsului final. Un layer de abstractizare LLM permite comutarea sau combinarea modelelor fara modificari in logica de business, iar rate limiting-ul per canal previne supraincarcarea si asigura disponibilitate constanta. Infrastructura ruleaza pe AWS cu optiune de deployment on-premises pentru organizatiile cu cerinte stricte de confidentialitate a datelor de piata.
Securitatea agentului este tratata ca un strat arhitectural de sine statator, integrat inca din faza de design si validat inainte de fiecare livrare. Fiecare instanta este supusa unui proces riguros de testare adversariala care acopera principalii vectori de atac specifici sistemelor LLM, inclusiv acoperirea completa a vulnerabilitatilor catalogate in OWASP LLM Top 10.