AI Assessment este un proces structurat care te ajută să identifici cazurile de utilizare cu cel mai mare impact, să evaluezi nivelul de pregătire al organizației și să construiești un roadmap concret pentru dezvoltarea și implementarea agenților AI pe AWS.
La final, vei avea o direcție clară: ce merită implementat, cu ce prioritate, pe ce platformă și cu ce impact estimat asupra businessului.
Sursă: Capgemini – “Harnessing the Value of Generative AI”, 2024
Sursă: Infografic IDC, sponsorizat de AWS – “The Rise of Agentic AI”, noiembrie 2025
Sursă: Harvard Business Review Analytic Services, 2025
Sursă: Gartner, 2025
AI Assessment este complet coordonat de specialiștii NENOS Software, astfel încât organizația ta trebuie doar să se înregistreze și să solicite începerea procesului.
Pe parcursul evaluării, experții noștri te ghidează în identificarea oportunităților, evaluarea nivelului de pregătire și definirea unui roadmap clar pentru implementarea soluțiilor AI.
Participarea este fără costuri de înscriere sau fără obligații comerciale și fără a necesita expertiză tehnică sau resurse dedicate din partea organizației.
Tu aduci obiectivele de business. Noi ne ocupăm de proces.
Până în 2028, aproximativ 15% dintre deciziile operaționale de zi cu zi vor fi luate autonom prin tehnologii de tip agentic AI.
Organizațiile care încep acum pot transforma AI-ul dintr-o inițiativă izolată într-un instrument real pentru creșterea productivității, automatizarea proceselor și accelerarea deciziilor.
Assessment-ul te ajută să răspunzi la întrebările esențiale:
- Unde poate genera AI-ul cel mai mare impact?
- Ce procese pot fi automatizate în siguranță?
- Este organizația pregătită pentru agenți AI?
- Ce platformă AWS este potrivită fiecărui caz de utilizare?
- Care este investiția necesară și ce rentabilitate poate produce?
Agenții AI pot prelua activități precum cercetarea, centralizarea informațiilor, sumarizarea, analiza și deciziile repetitive. Echipele tale își pot concentra timpul pe activități care necesită experiență, creativitate, negociere și judecată de business.
Procesele care presupun mai mulți pași, aplicații și aprobări pot fi executate end-to-end prin agenți capabili să utilizeze date, instrumente și reguli de business.
Nu toate procesele au nevoie de AI și nu toate ideile vor produce valoare. Assessment-ul separă oportunitățile reale de inițiativele cu impact redus și te ajută să investești în cazurile de utilizare cu cel mai bun raport între valoare, efort și risc.
Înainte de a construi un proof of concept, vei analiza disponibilitatea datelor, arhitectura, securitatea, guvernanța și capacitatea organizației de a adopta soluția.
Identificăm procesele și activitățile în care agenții AI pot genera valoare măsurabilă. Fiecare oportunitate este evaluată în funcție de impactul de business, complexitatea implementării, disponibilitatea datelor și nivelul de risc.
Analizăm dacă organizația dispune de datele, arhitectura, regulile de guvernanță și competențele necesare pentru implementarea soluțiilor de tip agentic AI.
Primești un plan etapizat care poate include:
- prioritățile de implementare;
- etapele și milestone-urile proiectului;
- responsabilitățile echipelor;
- criteriile de succes;
- cerințele tehnice și organizaționale;
- pașii necesari pentru trecerea de la proof of concept la producție.
Pentru fiecare caz de utilizare, evaluăm dacă soluția este mai potrivită pentru:
- Amazon Bedrock AgentCore, pentru agenți personalizați și fluxuri complexe;
- Amazon Quick Suite, pentru automatizarea rapidă a activităților de knowledge work, analiză și colaborare.
Estimăm costurile proceselor actuale, beneficiile potențiale ale automatizării, investiția necesară și perioada în care proiectul poate genera valoare.
Este relevant pentru:
- directori generali și membri ai echipei executive;
- lideri de business și operațiuni;
- CIO, CTO și responsabili de transformare digitală;
- manageri de produs și inovație;
- lideri de departamente care gestionează procese repetitive sau volume mari de informații;
- organizații care utilizează deja AWS sau analizează dezvoltarea unor soluții AI pe AWS.
Assessment-ul poate evidenția cazuri de utilizare precum:
- automatizarea cercetării și documentării;
- generarea și verificarea rapoartelor;
- analiza datelor din mai multe surse;
- automatizarea proceselor interne;
- asistenți pentru echipele de vânzări și customer support;
- procesarea și clasificarea documentelor;
- automatizarea fluxurilor de aprobare;
- suport pentru luarea deciziilor;
- interogarea bazelor interne de cunoștințe;
- automatizarea activităților din aplicații precum CRM, BI sau platforme de colaborare;
- coordonarea unor fluxuri complexe prin mai mulți agenți AI.
Un proces structurat în 4 etape
Fiecare etapă construiește baza pentru următoarea, astfel încât recomandările finale să fie susținute de date, obiective de business și constrângeri reale.
Etapa 1 - Descoperirea și prioritizarea cazurilor de utilizare
Pornim de la obiectivele și problemele de business, nu de la tehnologie.
Analizăm procesele actuale, activitățile repetitive, blocajele operaționale și oportunitățile de creștere.
Pentru fiecare idee evaluăm:
- valoarea potențială pentru business;
- gradul de autonomie necesar;
- calitatea și accesibilitatea datelor;
- complexitatea procesului;
- riscurile și dependențele;
- efortul estimat de implementare.
Rezultat: o listă clară și prioritizată de oportunități AI.
Etapa 2 - Evaluarea nivelului de pregătire
Pentru cazurile de utilizare selectate, analizăm capacitatea organizației de a implementa agenți AI în condiții de siguranță și scalabilitate.
Evaluarea acoperă:
- disponibilitatea și calitatea datelor;
- infrastructura și arhitectura existentă;
- securitatea și controlul accesului;
- guvernanța și cerințele de conformitate;
- procesele de validare și supervizare;
- nivelul de maturitate al echipelor;
- capacitatea de integrare cu sistemele existente.
Rezultat: o imagine realistă asupra nivelului de pregătire și a decalajelor care trebuie rezolvate.
Etapa 3 - Validarea compatibilității cu platformele AWS
Evaluăm fezabilitatea tehnică și alegem platforma potrivită pentru fiecare scenariu.
Amazon Bedrock AgentCore
Recomandat pentru cazuri de utilizare care necesită:
- agenți personalizați;
- fluxuri complexe în mai mulți pași;
- memorie persistentă;
- integrare prin API;
- instrumente și reguli personalizate;
- procesare în timp real;
- arhitecturi multi-agent;
- integrarea agenților în aplicații existente.
Amazon Quick Suite
Recomandat pentru cazuri de utilizare care necesită:
- căutare în baze interne de cunoștințe;
- întrebări și răspunsuri pe datele companiei;
- analiză și raportare;
- automatizarea activităților de birou;
- integrarea cu aplicații de business;
- colaborare între echipe;
- implementare rapidă;
- configurare no-code sau low-code.
Rezultat: o recomandare argumentată privind platforma AWS potrivită fiecărui caz de utilizare.
Etapa 4 - Modelarea valorii și a ROI-ului
După validarea fezabilității, construim cazul de business.
Analizăm:
- costul proceselor actuale;
- timpul consumat de echipe;
- volumul activităților;
- erorile și blocajele existente;
- valoarea potențială generată de automatizare;
- costurile de implementare și operare;
- beneficiile pe termen scurt, mediu și lung;
- perioada estimată de recuperare a investiției.
Rezultat: un model financiar care susține prioritizarea și decizia de investiție.
Nu pornim de la întrebarea „Unde putem utiliza AI?”, ci de la „Ce rezultat de business vrem să îmbunătățim?”.
Valoarea unui agent AI crește atunci când poate utiliza în mod controlat datele, procesele și expertiza internă a organizației.
Securitatea, guvernanța, transparența și controlul uman sunt esențiale pentru utilizarea agenților AI în procese de business.
Selectăm tehnologia în funcție de cerințele reale, cost, performanță și nivelul de risc, nu în funcție de popularitate.
Procesele complexe pot fi împărțite între mai mulți agenți specializați, fiecare având un rol clar și acces controlat la date și instrumente.
Potrivit pentru: cazuri de utilizare complexe, agenți personalizați și implementări enterprise.
Timp estimativ de configurare: de la câteva zile la câteva săptămâni.
Nivel tehnic necesar: ridicat, cu implicarea echipelor de dezvoltare.
Este alegerea potrivită atunci când ai nevoie de:
- dezvoltarea unor agenți personalizați;
- orchestrare backend prin API;
- integrarea agenților în aplicații;
- control avansat asupra arhitecturii;
- fluxuri multi-agent;
- memorie persistentă;
- procesare de evenimente în timp real;
- integrare cu servicii și baze de date AWS;
- guardrails și reguli personalizate;
- implementare în medii enterprise.
Potrivit pentru: knowledge work, analiză, automatizări interne și instrumente rapide pentru echipe.
Timp estimativ de configurare: de la câteva ore la câteva zile.
Nivel tehnic necesar: redus sau mediu.
Este alegerea potrivită atunci când ai nevoie de:
- căutare în documentele și datele companiei;
- interacțiune conversațională cu informațiile interne;
- analiză de date;
- automatizarea fluxurilor operaționale;
- acțiuni în aplicații de business;
- integrare cu platforme precum Salesforce sau Slack;
- creare de agenți la nivel de echipă;
- funcționalități de cercetare;
- implementare no-code sau low-code;
- prototipare și lansare rapidă.
La finalul procesului, vei avea răspunsuri concrete la întrebări precum:
- Care sunt primele trei cazuri de utilizare pe care ar trebui să le implementăm?
- Ce impact de business poate produce fiecare?
- Ce date și integrări sunt necesare?
- Ce riscuri trebuie gestionate?
- Ce platformă AWS este potrivită?
- Ce putem valida printr-un proof of concept?
- Ce buget, echipă și calendar sunt necesare?
- Cum măsurăm succesul?
- Cum trecem de la pilot la producție?
Multe organizații au idei despre AI, dar nu au un proces clar pentru a decide ce merită implementat.
Un assessment structurat reduce incertitudinea, aliniază echipele de business și tehnologie și creează baza pentru investiții argumentate.
Nu începi cu o platformă. Începi cu oportunitățile potrivite pentru businessul tău.
Este necesar să avem deja o strategie de AI?
Nu. Assessment-ul este potrivit atât pentru organizațiile aflate la început, cât și pentru companiile care au deja inițiative AI și vor să le prioritizeze.
Este necesar să avem deja infrastructură în AWS?
Nu este obligatoriu. Totuși, evaluarea este orientată spre construirea unui roadmap pregătit pentru implementare pe platformele AWS dedicate soluțiilor de tip agentic AI.
Assessment-ul este tehnic sau de business?
Ambele perspective sunt importante.
Procesul începe cu problemele și obiectivele de business, apoi analizează datele, arhitectura, guvernanța, fezabilitatea tehnică și rentabilitatea investiției.
Ce rezultate primesc la final?
În funcție de scopul și dimensiunea evaluării, rezultatele pot include:
- lista prioritizată a cazurilor de utilizare;
- scorul de pregătire pentru fiecare oportunitate;
- analiza riscurilor și dependențelor;
- recomandarea platformei AWS;
- propunerea de proof of concept;
- roadmap-ul de implementare;
- criteriile de succes;
- estimarea valorii și a ROI-ului.
Ce tipuri de companii pot beneficia de assessment?
Procesul este relevant pentru organizații din orice industrie care gestionează volume mari de date, informații, documente, decizii sau procese repetitive.
Ce se întâmplă după finalizarea assessment-ului?
Organizația poate continua cu validarea unui proof of concept pentru unul dintre cazurile de utilizare prioritare, urmată de dezvoltarea și implementarea soluției în producție.
Obține un plan clar pentru adoptarea agenților AI, construit în jurul obiectivelor, datelor și constrângerilor organizației tale.
Începe cu un assessment structurat. Continuă cu un roadmap pregătit pentru AWS.