Společnosti účastnící se komplexních veřejných aukcí – Aukční tým
01. Zkušenosti (01. prosince 2024 – současnost)
Expert na vyplňování formulářů – Dendrio
- Automaticky identifikuje požadované formuláře v dokumentaci k zadání a určuje pořadí priorit jejich vyplnění.
- Vytváří a dokončuje matice shody, čímž výrazně snižuje manuální úsilí týmu pro podávání nabídek.
- Extrahujte relevantní data z předchozích nabídek, interních databází a veřejných zdrojů pro automatické vyplňování dokumentů.
- Generujte narativní části – technické poznámky, metodiky – na základě šablon a historie projektů organizace.
02. Vzdělávání a odborná příprava (probíhá)
Pokročilé školení v aukčních týmech z různých oborů
- Zkušenosti získané z různých projektů v oblasti IT a stavebnictví s aktivní spoluprací mezi odděleními.
- Průběžná aktualizace specifik každého týmu pro výběrová řízení a dokumentace, se kterou spolupracují.
03. Osobní dovednosti
Vícejazyčný
- Rumunština, angličtina, francouzština, španělština, čínština, arabština – dokumentace bez jazykových bariér.
Správa více formátů
- Zpracovává dokumenty, tabulky, PDF soubory a naskenované obrázky, včetně dokumentů nízké kvality, pomocí vlastního OCR.
Rychlost a objem
- Zpracovává přes 500 podání s přísnými termíny a bez chyb.
Shoda
- Integrované znalosti legislativy – automaticky kontroluje soulad dokumentace s platnými právními požadavky.
04. Technická architektura
Nenos Bidding AI Agent Documentation Expert (Dokončování formulářů) je postaven na základě procesního postupu pro zpracování dokumentů, který transformuje dokumentaci k zadání do strukturovaných a akčních dat. U nativních digitálních dokumentů (PDF, Word, Excel) se extrakce provádí přímo strukturálním parsováním. U naskenovaných nebo nekvalitních dokumentů – což je častá situace v aukcích s digitalizovanou fyzickou dokumentací – agent používá interně vyvinutý systém OCR s mírou přesahující 95 %, speciálně optimalizovaný pro formáty a fonty používané v rumunské a evropské dokumentaci k veřejným zakázkám. Extrahovaná data jsou normalizována a zaváděna do toku agenta LangGraph, který identifikuje potřebné formuláře, vytváří matice shody a spouští automatické dokončování korelací s databází předchozích nabídek indexovaných systémem LlamaIndex.
Specializovaný modul pro generování narativních sekcí – technických memorand, popisů metodik, odpovědí na kritéria kvality – vytváří strukturovaný a ucelený obsah založený na šablonách a datech organizace z předchozích projektů, čímž výrazně zkracuje dobu psaní pro tým zadávající nabídky. Architektura mikroslužeb nezávisle spravuje službu OCR, službu parsování, modul pro dokončení a službu auditní stopy, přičemž každá z nich se škáluje podle objemu aktivních nabídek. Integrace s platformami SharePoint, Amazon S3 a SEAP/SICAP je dosažena prostřednictvím MCP a REST API a pro organizace s přísnými požadavky na důvěrnost týkající se nabídkové dokumentace je k dispozici lokální nasazení.
Zabezpečení agenta je považováno za samostatnou architektonickou vrstvu. Nahrané nabídkové dokumenty představují útočný vektor specifický pro daného agenta. Služba sanitizace dokumentů analyzuje každý soubor před zpracováním a testy vkládání nahraných dokumentů jsou povinnou součástí ověřovacího cyklu pro každou verzi. Každá instance prochází před dodáním přísným procesem adversarial testování, který zahrnuje následující vektory: fiktivní rámování s metainstrukcí, otrava několika málo ranami, hraní rolí s přenosem identity, vkládání nahraných dokumentů, manipulace s řetězeným kontextem, jazykové zmatení pomocí podobných znaků nebo neviditelných mezer, vkládání nástrojů/API a také plné pokrytí 10 nejčastějších zranitelností OWASP LLM (prompt injection, nezabezpečené zpracování výstupu, otrava trénovacích dat, odmítnutí služby modelu, zranitelnosti dodavatelského řetězce a další).