Týmy pro vývoj webových stránek – e-commerce nebo prezentační weby
01. Zkušenosti (01. prosince 2024 – současnost)
Virtuální asistent pro návštěvníky webových stránek – Artesana
- Poskytujte jasné a kontextualizované odpovědi na otázky návštěvníků, bez ohledu na to, jak jsou formulovány.
- Zachycujte potenciální zákazníky přirozeně, v kontextu konverzace, a automaticky je odesílejte do CRM systému organizace.
- V případě potřeby přeneste konverzaci na lidského agenta v reálném čase se zachováním veškeré kontextové historie.
- Analyzujte chování návštěvníků a poskytněte jim užitečná data o jejich záměru a místech, kde odcházejí.
- Spravujte neomezený počet simultánních konverzací ve více než 90 jazycích bez snížení kvality.
02. Vzdělávání a odborná příprava (probíhá)
Průběžné vzdělávání v oblasti obsahové strategie a managementu
- Průběžné školení návštěvníků v oblasti ukazatelů výkonnosti a systémů podpory rozhodování.
- Přizpůsobení aktualizovanému obsahu webu a obchodním modelům specifickým pro každého klienta.
03. Osobní dovednosti
Vícejazyčný
- Více než 90 jazyků – jeden agent pro všechny návštěvníky bez ohledu na zemi původu.
Komunikace
- Jasný jazyk, přizpůsobený cílové skupině webu – přátelský a zároveň profesionální tón.
Zachycování olova
- Kontextový sběr kontaktních dat a automatický přenos do CRM (Salesforce, HubSpot a další).
Lidské předání
- Živá eskalace lidskému agentovi s přenesenou kompletní historií konverzace.
Technické integrace
- Propojení přes JS snippet, API a MCP s jakoukoli CMS platformou, CRM nebo podpůrným systémem.
04. Technická architektura
Nenos Website AI Agent transformuje webové stránky klienta na aktivní a inteligentní komunikační kanál. Obsah webu je průběžně procházen a indexován službou LlamaIndex s automatickou detekcí změn a postupnými aktualizacemi znalostní báze bez přerušení služby. Kromě konverzačních odpovědí je agent vybaven modulem pro zachycení leadů, který přirozeně shromažďuje kontaktní data v kontextu konverzace a automaticky je přenáší do CRM systému organizace (Salesforce, HubSpot, Pipedrive a další) prostřednictvím MCP konektorů. Služba sledování chování analyzuje typy přijatých otázek, zobrazené stránky a body opuštění, čímž poskytuje marketingovému týmu užitečná data o záměrech návštěvníků.
Architektura podporuje neomezený počet simultánních konverzací díky automatickému škálování na AWS s omezením rychlosti na relaci, aby se zabránilo zneužití. LangGraph spravuje eskalační toky k lidskému agentovi – když otázka přesáhne znalostní bázi nebo návštěvník výslovně požádá o lidskou pomoc, konverzace je živě přenesena k týmu podpory se zachováním veškeré kontextové historie. Abstrakční vrstva LLM umožňuje operátorům přepínat mezi modely nebo spouštět A/B testy kvality odpovědí bez změn kódu. Integrace do webu se provádí pomocí několika řádků JavaScriptového úryvku, kompatibilního s jakoukoli platformou CMS.
Zabezpečení agentů je považováno za samostatnou architektonickou vrstvu. Agent webových stránek je vystaven široké veřejnosti a představuje největší oblast útoku v portfoliu. NenosOdolnost vůči manipulaci prostřednictvím uživatelských vstupů, ochrana před extrakcí interních informací prostřednictvím konverzace a striktní omezení na autorizovaný perimetr znalostí jsou důkladně testovanými bezpečnostními prioritami. Každá instance prochází před dodáním přísným procesem adversarial testování, který zahrnuje následující vektory: fiktivní rámování s metainstrukcí, otrava několika ranami, hraní rolí s přenosem identity, injektáž prostřednictvím nahraného dokumentu, postupná eskalace (foot-in-the-door), obrácená prompt (reverzní psychologie), falešná technická autorita v kombinaci s umělou naléhavostí, jailbreak prostřednictvím překladu nebo náhradního kódu, manipulace s řetězeným kontextem, jazykové zmatení pomocí podobných znaků nebo neviditelných mezer, injektáž nástrojů/API, a také plné pokrytí zranitelností v OWASP LLM Top 10 (injektáž promptů, nezabezpečené zpracování výstupu, otrava trénovacích dat, odmítnutí služby modelu, zranitelnosti dodavatelského řetězce a další).