Nenos Horeca KI-Agent
Richtig für:
Pensionen, Hotels, Restaurants, Unternehmen, die verschiedene Aktivitäten/Veranstaltungen organisieren.
01. Erfahrung (01. Dezember 2024 – heute)
Kundeninteraktionsmanager – Lila Vague
- Es bietet relevante Informationen über das Hotel und die Aktivitäten in der Umgebung und hilft Gästen so, fundierte Buchungsentscheidungen zu treffen.
- Übermitteln Sie während des gesamten Aufenthalts Echtzeit-Updates – Zeitplan, Änderungen, Sonderangebote – direkt an den bevorzugten Kanal des Gastes.
- Automatischer Versand von Feedbackformularen und Bewertungsanfragen per E-Mail oder WhatsApp zum richtigen Zeitpunkt.
02. Bildung und Ausbildung (im Gange)
Kontinuierliche Weiterbildung durch Interaktion mit echten Besuchern
- Ständige Konfrontation mit realen Fragen aus allen Zeitzonen, in jeder Sprache, über vielfältige digitale Kanäle.
- Regelmäßige Aktualisierungen mit Daten und Informationen speziell zur jeweiligen Einheit – Zeitplan, Verfügbarkeit, Angebote.
03. Persönliche Fähigkeiten
Mehrsprachig
- Über 90 Sprachen – internationale Gäste erhalten den gleichen Service wie Einheimische.
Kommunikation
- Den jeweiligen Kommunikationsstil jedes HORECA-Betreibers verstehen und übernehmen.
Multitasking
- Verwalten Sie Hunderte von Konversationen gleichzeitig, ohne Wartezeiten und ohne Kontextfehler.
Speicher
- Es speichert frühere Interaktionen mit dem Gast und personalisiert so das Erlebnis während des gesamten Aufenthalts.
Selbstverbesserung
- Analysiere deine eigenen Antworten ständig und verbessere sie auf Grundlage des erhaltenen Feedbacks.
04. Technische Architektur
Nenos Der Horeca AI Agent basiert auf dem Konzept eines persistenten Gästespeichers – im Gegensatz zu einem zustandslosen Chatbot merkt sich der Agent Präferenzen und Fragen.
LangGraph speichert Informationen zu früheren Interaktionen während des Aufenthalts und nutzt diese in nachfolgenden Gesprächen, um ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Diese Daten werden von LangGraph mithilfe eines Zustandsgraphen verwaltet, der das Gästeprofil mit dem Gesprächsverlauf verknüpft. Die betrieblichen Informationen der Unterkunft – Zeitplan, Angebote, Aktivitäten, Verfügbarkeit, Aufenthaltsregeln – werden über LlamaIndex indexiert und vom Personal der Unterkunft in Echtzeit über eine benutzerfreundliche Oberfläche aktualisiert, für die keine technischen Kenntnisse erforderlich sind.
Die Kommunikation mit den Gästen erfolgt über ein Web-Widget mit einer Architekturerweiterung für die WhatsApp Business API oder per E-Mail. Die Verwaltung erfolgt über einen einheitlichen Messaging-Dienst, der unabhängig vom Kanal eine konsistente Konversation gewährleistet. Die Microservices-Architektur auf AWS ermöglicht die automatische Skalierung in touristischen Spitzenzeiten ohne manuelle Konfiguration. Die Claude-Modelle von Anthropic, basierend auf Amazon Bedrock, sorgen für einen natürlichen und an den Stil jedes Mitarbeiters angepassten Tonfall, der beim Onboarding konfiguriert wird. Die Interoperabilität mit PMS-Systemen und Buchungsplattformen wird durch REST- und MCP-APIs erreicht, sodass der Mitarbeiter in Echtzeit auf Buchungsdaten zugreifen kann – ohne manuelle Synchronisierung.
Die Sicherheit der Mitarbeiter wird als eigenständige Architekturebene betrachtet. Im HORECA-Kontext sind der Schutz der personenbezogenen Daten der Gäste und die Verhinderung des Zugriffs auf Informationen über andere Gäste oder vertrauliche Betriebsdaten die wichtigsten Risikoszenarien, die im Sicherheitsprozess getestet werden.
