Webentwicklungsteams – E-Commerce- oder Präsentationsseiten
01. Erfahrung (01. Dezember 2024 – heute)
Virtueller Assistent für Website-Besucher – Artesana
- Geben Sie klare und kontextbezogene Antworten auf die Fragen der Besucher, unabhängig davon, wie diese formuliert sind.
- Leads werden auf natürliche Weise im Kontext des Gesprächs erfasst und automatisch an das CRM-System des Unternehmens gesendet.
- Übertragen Sie das Gespräch bei Bedarf in Echtzeit an einen menschlichen Agenten, wobei der gesamte Kontext erhalten bleibt.
- Analysieren Sie das Besucherverhalten und liefern Sie umsetzbare Daten über Absichten und Abbruchpunkte.
- Führen Sie eine unbegrenzte Anzahl gleichzeitiger Gespräche in über 90 Sprachen ohne Qualitätsverlust.
02. Bildung und Ausbildung (im Gange)
Kontinuierliche Weiterbildung in Content-Strategie und -Management
- Kontinuierliche Schulung zu Leistungsindikatoren und Entscheidungshilfesystemen für Besucher.
- Anpassung an die aktualisierten Inhalte der Website und an die spezifischen Geschäftsmodelle jedes einzelnen Kunden.
03. Persönliche Fähigkeiten
Mehrsprachig
- Über 90 Sprachen – ein einziger Ansprechpartner für alle Besucher, unabhängig von ihrem Herkunftsland.
Kommunikation
- Klare Sprache, angepasst an die Zielgruppe der Website – freundlicher und professioneller Ton zugleich.
Lead Capture
- Kontextbezogene Kontaktdatenerfassung und automatische Übertragung an CRM-Systeme (Salesforce, HubSpot und andere).
Übergabe an den Menschen
- Eskalation in Echtzeit an einen menschlichen Mitarbeiter mit Übertragung des gesamten Gesprächsverlaufs.
Technische Integrationen
- Verbindung über JS-Snippet, API und MCP mit jeder CMS-Plattform, jedem CRM-System oder Supportsystem.
04. Technische Architektur
Nenos Der Website-KI-Agent verwandelt die Website des Kunden in einen aktiven und intelligenten Kommunikationskanal. Die Website-Inhalte werden kontinuierlich von LlamaIndex gecrawlt und indexiert, Änderungen werden automatisch erkannt und die Wissensdatenbank inkrementell aktualisiert – ohne Serviceunterbrechung. Neben dialogbasierten Antworten verfügt der Agent über ein Lead-Erfassungsmodul, das Kontaktdaten auf natürliche Weise im Gesprächskontext erfasst und diese automatisch über MCP-Konnektoren an das CRM-System des Unternehmens (Salesforce, HubSpot, Pipedrive usw.) überträgt. Ein Verhaltensanalysedienst analysiert die Art der gestellten Fragen, die aufgerufenen Seiten und die Abbruchpunkte und liefert dem Marketingteam so wertvolle Daten zu den Absichten der Besucher.
Die Architektur unterstützt eine unbegrenzte Anzahl simultaner Konversationen durch automatische Skalierung auf AWS. Um Missbrauch zu verhindern, ist die Gesprächsrate pro Sitzung begrenzt. LangGraph steuert die Eskalationsprozesse zum menschlichen Support-Mitarbeiter: Geht die Frage über die Wissensdatenbank hinaus oder wünscht der Besucher explizit menschliche Unterstützung, wird die Konversation live an das Support-Team weitergeleitet, wobei der gesamte Kontext erhalten bleibt. Eine Abstraktionsschicht für das LLM-Modell ermöglicht es den Mitarbeitern, ohne Codeänderungen zwischen verschiedenen Modellen zu wechseln oder A/B-Tests zur Antwortqualität durchzuführen. Die Integration in die Website erfolgt über wenige Zeilen JavaScript-Code und ist mit allen gängigen CMS-Plattformen kompatibel.
Die Agentensicherheit wird als eigenständige Architekturschicht behandelt. Der Website-Agent ist öffentlich zugänglich und stellt die größte Angriffsfläche im Portfolio dar. NenosDie Abwehr von Manipulationen durch Benutzereingaben, der Schutz vor internem Informationsabgriff durch Konversationen und die strikte Beschränkung des autorisierten Wissensbereichs sind umfassend geprüfte Sicherheitsprioritäten. Jede Instanz durchläuft vor der Auslieferung einen rigorosen Adversarial-Test, der folgende Angriffsvektoren abdeckt: Fiktive Darstellung mit Meta-Anweisungen, Few-Shot-Poisoning, Rollenspiel mit Identitätstransfer, Einschleusung durch hochgeladene Dokumente, schrittweise Eskalation (Foot-in-the-Door-Technik), Reverse-Prompt-Angriffe (umgekehrte Psychologie), vorgetäuschte technische Autorität in Kombination mit künstlicher Dringlichkeit, Jailbreak durch Übersetzung oder Ersatzcode, Manipulation von verketteten Kontexten, sprachliche Verschleierung durch ähnliche Zeichen oder unsichtbare Leerzeichen, Tool-/API-Injection sowie die vollständige Abdeckung der Schwachstellen der OWASP LLM Top 10 (Prompt-Injection, unsichere Ausgabeverarbeitung, Trainingsdaten-Poisoning, Denial-of-Service-Angriffe auf Modelle, Schwachstellen in der Lieferkette und weitere).