Agentische KI-Perspektive

Jenseits von LLMs – Systeme, die handeln, nicht nur reagieren

• Umfangreiche Berufserfahrung nach dem LLM-Abschluss. Nach der Entwicklung ausgereifter linguistischer Modelle haben wir vollständige agentenbasierte Systeme aufgebaut: Agenten mit persistentem Speicher, Zugriff auf externe Tools und mehrstufiger Planungsfähigkeit, die in reale Produktionsabläufe integriert sind.
• Wir sind uns der grundlegenden Grenzen textbasierter Modelle bewusst. Das Fehlen sensorischer Bezüge, das Fehlen eines kausalen Modells der physikalischen Welt und die Abhängigkeit von der Verteilung der Trainingsdaten sind architektonische Beschränkungen, keine Fehler. Wir begegnen ihnen durch Systemdesign, nicht durch spontane Entwicklungsarbeit.
• Das Prinzip der Datenqualität als Ingenieurdisziplin. Die Qualität der Datenpipeline ist ebenso entscheidend wie die Modellarchitektur. Ein hervorragendes Modell, das mit minderwertigen Daten trainiert wurde, liefert minderwertige Ergebnisse – dies ist keine triviale Feststellung, sondern ein Gestaltungsprinzip, das die Entwicklung jeder einzelnen Komponente bestimmt.
• Kontinuierliches Lernen im Produktivbetrieb. Ein einmal trainiertes und sich selbst überlassenes Modell verliert mit der Veränderung der Verteilung der Betriebsdaten an Relevanz. Wir entwickeln Frameworks für inkrementelle Aktualisierungen, die die Leistung ohne Ausfallzeiten und ohne vollständiges Neutraining aufrechterhalten.
• Agentensysteme mit klaren Grenzen. Wir entwickeln KI-Agenten mit expliziten Eskalations- und Ausweichmechanismen. Ein Agent, der seine Unwissenheit nicht erkennt, ist gefährlicher als die Abwesenheit des Agenten.

Technische Fähigkeiten – Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen

• Architekturen von Grund auf entwerfen und trainieren: BERT, Transformer-Varianten, GANs, tiefe CNNs – angepasst an kundenspezifische Daten und Anwendungsfälle
• Modifizierung und Feinabstimmung bestehender Architekturen für spezialisierte Anwendungsbereiche: Dokumentenanalyse, erweiterte OCR, medizinische Klassifizierung, Objekterkennung
• Implementierung von Frameworks für kontinuierliches Lernen: Inkrementelle Aktualisierung von Modellen in der Produktion ohne vollständiges Neutraining
• Bereitstellung von Modellen über skalierbare APIs und Dienste mit Überwachung von Verteilungsabweichungen und automatischer Wiederauslösung des Trainings.
• Umfangreiche Erfahrung mit TensorFlow, Keras und PyTorch – einschließlich Optimierung für Edge- und Container-Bereitstellung

Repräsentative Projekte

Dokumentenmanagement mit KI

System zur Dematerialisierung und Klassifizierung gescannter Dokumente mithilfe kundenspezifischer Computer-Vision- und NLP-Modelle. Training anhand des Dokumentenkorpus des Kunden, Bereitstellung über eine REST-API mit inkrementellem Retraining bei der Einführung neuer Dokumenttypen.

Kognitive Rechnungsdatenerfassung

Intelligente Feldextraktion aus Rechnungen mithilfe von CNN-Architekturen und Aufmerksamkeitsmechanismen. Trainiert mit Tausenden verschiedener Formate. >96 % Genauigkeit im Produktiveinsatz mit unbekannten Daten.

KI-Plattform für medizinische Abrechnungen

Automatisierte Verarbeitungsplattform für Krankenversicherungsformulare. Klassifizierung, Entitätsextraktion und Konsistenzprüfung mit Integration in die bestehenden Systeme des Kunden.

Drohnenabwehrsystem

Drohnenerkennung und -klassifizierung in Echtzeit. Deep-Learning-Modelle, optimiert für geringe Latenz und hohe Genauigkeit unter variablen Umgebungsbedingungen.

Fake-News-Erkennung

Desinformationserkennungsmodell basierend auf feinabgestimmten Transformatoren auf einem mehrsprachigen Korpus mit kontextueller Bewertung der Quelle, des sprachlichen Stils und der faktischen Konsistenz.

Datenextraktion aus dem Bohrlochbericht

Automatische Extraktion und Strukturierung von Daten aus geotechnischen Bohrberichten. Hybrider Ansatz aus maschinellem Lernen und Domänenregeln mit Validierung anhand aktueller technischer Standards.

Fremdsprachen & Zugehörigkeiten

Englisch | Französisch

Berufsverbände:

• IT&C-Cluster der unteren Donau
• Fortschrittliche Technologien zur Bekämpfung von Produktfälschungen – TACCCI-Innovationscluster
• Innovationscluster Donau – Donaudelta – Schwarzes Meer (3D-BS)