Équipes de développement web – sites e-commerce ou de présentation
01. Expérience (01er décembre 2024 - Aujourd'hui)
Assistant virtuel pour les visiteurs de sites web – Artesana
- Apportez des réponses claires et contextualisées aux questions des visiteurs, quelle que soit la manière dont elles sont formulées.
- Capturez les prospects de manière naturelle, dans le contexte de la conversation, et envoyez-les automatiquement au CRM de l'organisation.
- Transférer la conversation à un agent humain en temps réel si nécessaire, en préservant l'intégralité du contexte historique.
- Analysez le comportement des visiteurs et fournissez des données exploitables sur leurs intentions et les points d'abandon.
- Gérez un nombre illimité de conversations simultanées, dans plus de 90 langues, sans dégradation de la qualité.
02. Éducation et formation (en cours)
Formation continue en stratégie et gestion de contenu
- Formation continue aux indicateurs de performance et aux systèmes d'aide à la décision pour les visiteurs.
- Adaptation au contenu mis à jour du site et aux modèles commerciaux spécifiques à chaque client.
03. Compétences personnelles
Multilingue
- Plus de 90 langues — un seul agent pour tous les visiteurs, quel que soit leur pays d'origine.
communication
- Un langage clair, adapté au public cible du site — un ton à la fois amical et professionnel.
Capture de plomb
- Collecte de données de contact contextuelles et transmission automatique au CRM (Salesforce, HubSpot et autres).
Transfert humain
- Transfert en direct vers un agent humain avec transfert de l'historique complet de la conversation.
Intégrations techniques
- Connexion via un extrait JS, une API et un MCP avec n'importe quelle plateforme CMS, CRM ou système de support.
04. Architecture technique
Nenos L'agent IA pour site web transforme le site du client en un canal de communication actif et intelligent. Le contenu du site est exploré et indexé en continu par LlamaIndex, avec détection automatique des modifications et mises à jour incrémentales de la base de connaissances sans interruption de service. Au-delà des réponses conversationnelles, l'agent est doté d'un module de capture de prospects qui collecte les données de contact de manière naturelle, dans le contexte de la conversation, et les transmet automatiquement au CRM de l'entreprise (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, etc.) via des connecteurs MCP. Un service de suivi comportemental analyse les types de questions posées, les pages consultées et les points d'abandon, fournissant ainsi à l'équipe marketing des données exploitables sur les intentions des visiteurs.
L'architecture prend en charge un nombre illimité de conversations simultanées grâce à une mise à l'échelle automatique sur AWS, avec une limitation du débit par session pour prévenir les abus. LangGraph gère les flux d'escalade vers un agent humain : lorsque la question dépasse les capacités de la base de connaissances ou que le visiteur demande explicitement une assistance humaine, la conversation est transférée en direct à l'équipe de support, l'historique contextuel étant préservé. Une couche d'abstraction LLM permet aux opérateurs de basculer entre les modèles ou d'effectuer des tests A/B sur la qualité des réponses sans modifier le code. L'intégration au site se fait via quelques lignes de JavaScript, compatibles avec toutes les plateformes CMS.
La sécurité de l'agent est considérée comme une couche architecturale indépendante. L'agent du site web est exposé au grand public et représente la plus grande surface d'attaque de l'ensemble du portefeuille. NenosLa résistance à la manipulation via les entrées utilisateur, la protection contre l'extraction d'informations internes par le biais de conversations et la limitation stricte au périmètre de connaissances autorisé constituent des priorités de sécurité rigoureusement testées. Chaque instance est soumise à un processus de tests adverses rigoureux avant sa livraison, couvrant les vecteurs suivants : manipulation par cadrage avec méta-instructions, empoisonnement par quelques exemples, jeu de rôle avec transfert d'identité, injection via un document téléchargé, escalade progressive (technique du pied dans la porte), incitation inversée (psychologie inversée), fausse autorité technique combinée à une urgence artificielle, jailbreak par traduction ou substitution de code, manipulation contextuelle en chaîne, obfuscation linguistique par caractères similaires ou espaces invisibles, injection d'outils/API, ainsi qu'une couverture complète des vulnérabilités du Top 10 OWASP LLM (injection d'incitations, gestion non sécurisée des sorties, empoisonnement des données d'entraînement, déni de service du modèle, vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement, etc.).