Perspektywa agentowej sztucznej inteligencji

Poza LLM-ami — systemy, które działają, a nie tylko reagują

• Bogate doświadczenie po uzyskaniu tytułu LLM. Po dopracowaniu dużych modeli lingwistycznych, zbudowaliśmy kompletne systemy agentowe: agentów z pamięcią trwałą, dostępem do narzędzi zewnętrznych i możliwością planowania wieloetapowego, zintegrowanego z rzeczywistymi procesami produkcyjnymi.
• Rozumiemy fundamentalne ograniczenia modeli wyłącznie tekstowych. Brak ugruntowania sensorycznego, brak modelu przyczynowego świata fizycznego i zależność od dystrybucji danych treningowych to ograniczenia architektoniczne, a nie błędy. Rozwiązujemy je poprzez projektowanie systemu, a nie szybką inżynierię.
• Zasada jakości danych jako dyscyplina inżynierska. Jakość potoku danych jest równie krytyczna, co architektura modelu. Dobry model trenowany na zdegradowanych danych generuje zdegradowane wyniki — to nie jest trywialna obserwacja, ale zasada projektowania, która determinuje sposób, w jaki budujemy każdy komponent.
• Ciągłe uczenie się w środowisku produkcyjnym. Model raz wytrenowany i pozostawiony do działania staje się nieistotny w miarę przesuwania się rozkładu danych operacyjnych. Budujemy przyrostowe struktury aktualizacji, które utrzymują wydajność bez przestojów i bez konieczności całkowitego ponownego trenowania.
• Systemy agentowe z jasno określonymi granicami. Projektujemy agentów AI z wyraźnymi mechanizmami eskalacji i powrotu do poprzedniego stanu. Agent, który nie wie, że nie wie, jest bardziej niebezpieczny niż jego brak.

Umiejętności techniczne – projektowanie i szkolenie modeli głębokiego uczenia się

• Projektowanie i trenowanie architektur od podstaw: BERT, warianty Transformera, GAN, głębokie sieci CNN — dostosowane do danych specyficznych dla klienta i przypadków użycia
• Modyfikacja i dostrajanie istniejących architektur dla specjalistycznych dziedzin: inteligencja dokumentów, zaawansowane OCR, klasyfikacja medyczna, wykrywanie obiektów
• Wdrażanie ram ciągłego uczenia się: stopniowa aktualizacja modeli w środowisku produkcyjnym bez konieczności całkowitego ponownego szkolenia
• Udostępniaj modele za pomocą skalowalnych interfejsów API i usług, z monitorowaniem dryfu dystrybucji i automatycznym ponownym wyzwalaniem szkoleń
• Bogate doświadczenie z TensorFlow, Keras, PyTorch — w tym optymalizacja pod kątem wdrożeń brzegowych i kontenerowych

Projekty reprezentatywne

Zarządzanie dokumentami ze sztuczną inteligencją

System dematerializacji i klasyfikacji zeskanowanych dokumentów z wykorzystaniem niestandardowych modeli wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Szkolenie na korpusie dokumentów klienta, udostępnianie za pośrednictwem interfejsu API REST, z przyrostowym ponownym szkoleniem przy wprowadzaniu nowych typów dokumentów.

Przechwytywanie danych z faktur poznawczych

Inteligentna ekstrakcja danych z faktur za pomocą architektury CNN + mechanizmów uwagi. Przeszkolenie w tysiącach różnych formatów. >96% dokładności w produkcji na podstawie niewidocznych danych.

Platforma sztucznej inteligencji do obsługi roszczeń medycznych

Zautomatyzowana platforma przetwarzania formularzy ubezpieczeń medycznych. Klasyfikacja, ekstrakcja jednostek i walidacja spójności, z integracją ze starszymi systemami klienta.

System Obrony Dronów

Wykrywanie i klasyfikacja dronów w czasie rzeczywistym. Modele głębokiego uczenia zoptymalizowane pod kątem niskich opóźnień i wysokiej dokładności w warunkach zmiennego środowiska.

Wykrywanie fałszywych wiadomości

Model wykrywania dezinformacji oparty na precyzyjnie dostrojonych transformatorach w korpusie wielojęzycznym, z kontekstową oceną źródła, stylu językowego i spójności faktów.

Ekstrakcja danych z raportu o glebie wiertniczej

Automatyczna ekstrakcja i strukturyzacja danych z raportów z wierceń geotechnicznych. Hybrydowe podejście oparte na uczeniu maszynowym i regułach domenowych, z walidacją zgodną z obowiązującymi standardami technicznymi.

Języki obce i afiliacje

Angielski | Francuski

Stowarzyszenia zawodowe:

• Stowarzyszenie Klaster Informatyki i Technologii Dolnego Dunaju
• Zaawansowane technologie zwalczania podróbek — klaster innowacji TACCCI
• Klaster Innowacji Dunaj – Delta Dunaju – Morze Czarne (3D-BS)