Nenos Агент зі штучного інтелекту для управління персоналом
Право для:
Команди HR – Внутрішні процедури
01. Досвід (01 грудня 2024 р. – дотепер)
Агент з внутрішніх процедур відділу кадрів – Внутрішній портал кадрів – Bittnet Group
- Миттєво відповідайте на запитання співробітників щодо внутрішніх процедур, політик та нормативних актів — без черг, без непотрібних ескалацій.
- Керуйте процесами адаптації — надсиланням документів, збором підписів, плануванням вступних сесій — повністю автоматизовано.
- Обробляйте запити на відпустки та табелі робочого часу шляхом прямої інтеграції з системами управління персоналом, зменшуючи обсяг адміністративних завдань.
- Він автоматично оновлюється, коли змінюються внутрішні правила або процедури.
02. Освіта та навчання (у процесі)
Навчання з дотримання вимог HR та досвід співробітників
- Постійне навчання з посібників з управління персоналом, корпоративних політик та оновлених внутрішніх документів.
- Покращення базується на реальних відгуках співробітників та внутрішніх опитуваннях.
03. Особисті навички
Багатомовний
- Понад 90 мов доступні — внутрішнє спілкування без мовних бар'єрів.
Внутрішня комунікація
- Дружній, чіткий тон, адаптований до культури компанії — не керівний, а цифровий колега.
Переробна потужність
- Синтезує та співвідносить інформацію з понад 2.000 внутрішніх матеріалів.
Адаптивність
- Стиль і тон спілкування можна налаштувати відповідно до стандартів кожної організації.
Технічні інтеграції
- Підключення до інтрамережевих платформ, внутрішніх систем обміну повідомленнями та хмарної або локальної інфраструктури.
04. Технічна архітектура
Nenos Агент штучного інтелекту з управління персоналом функціонує як розмовний шар над внутрішньою документацією організації — політикою управління персоналом, внутрішніми правилами, процедурами адаптації, посібниками з пільг — яка індексується та автоматично оновлюється через
LlamaIndex. Щоразу, коли внутрішній документ змінюється, служба синхронізації виявляє зміни та запускає часткове переіндексування без простоїв та втручання технічної команди. Агент керує структурованими процесами адаптації — автоматичним надсиланням документів, збором електронних підписів, плануванням вступних сесій — та обробляє запити на відпустку та робочий час завдяки прямій інтеграції з HR-системами організації, зменшуючи обсяг повторюваних адміністративних завдань для команди відділу кадрів.
Архітектура мікросервісів чітко розділяє службу розмовної взаємодії, службу синхронізації документів, службу інтеграції HR та службу сповіщень, кожна з яких масштабується незалежно. LangGraph організовує багатоетапні процеси — наприклад, запит на відпустку включає перевірку балансу, перевірку періоду, сповіщення менеджера та підтвердження співробітника, все це обробляється автоматично. Підключення до інтрамережевих платформ, Microsoft Teams, Slack та існуючих HR-систем здійснюється через MCP та REST API без змін у поточній інфраструктурі. Розгортання доступне як у хмарі AWS, так і локально, при цьому всі дані співробітників зберігаються виключно в інфраструктурі клієнта, якщо це необхідно.
Безпека агента розглядається як окремий архітектурний рівень. Дані співробітників — зарплати, оцінки, медичні стани, особисті запити — є одними з найчутливіших активів організації. Агент працює виключно в межах периметра авторизованої інформації для кожної ролі, з детальним контролем доступу та повним журналом аудиту. Кожен екземпляр проходить ретельний процес змагального тестування перед доставкою, який охоплює такі вектори: вигадане фреймування з метаінструкцією, отруєння кількома спробами, рольова гра з передачею ідентифікації, ін'єкція через завантажений документ, поступова ескалація (втручання в двері), зворотна психологія, хибна технічна повноваження в поєднанні зі штучною терміновістю, джейлбрейк через переклад або заміну коду, маніпуляція ланцюговим контекстом, лінгвістичне заплутування за допомогою схожих символів або невидимих пробілів, ін'єкція інструментів/API, а також повне покриття 10 найкращих вразливостей OWASP LLM (швидке ін'єкція, небезпечна обробка виводу, отруєння навчальних даних, відмова в обслуговуванні моделі, вразливості ланцюга поставок та інші).
